La Inteligencia Artificial ayudará a detectar antes las enfermedades
Ribas participó el pasado 17 de octubre en el Big Data & AI Congress, organizado por el centro tecnológico Eurecat, donde subrayó que la Inteligencia Artificial también “acelerará la productividad de los cultivos”, en una situación “que no podría ser más crítica dado el crecimiento de la población mundial”.
Los algoritmos de Inteligencia Artificial “ya se acercan o superan la paridad humana en múltiples áreas como el reconocimiento por voz, la visión por computadora, la comprensión lectora o la traducción del lenguaje”, afirmó Ribas, quien puso de relieve que, en pocos años, “los modelos de IA han aumentado de millones a miles de millones”.
Por su parte, el investigador principal del Instituto Internacional de Investigación en Telecomunicaciones Avanzadas de Japón, Soheil Keshmiri, destacó que la Inteligencia Artificial aplicada a la robótica dará lugar a una nueva generación de agentes con capacidades de interacción social como la empatía. Asimismo, anticipó un incremento de la robótica de asistencia social en campos como la educación de necesidades especiales, la atención de personas mayores y la rehabilitación.
“La Inteligencia Artificial es muy relevante porque abre la puerta a una enorme transformación de las empresas, por la ventaja competitiva que ofrece, tanto en operaciones vinculadas a la optimización y la automatización de los procesos como en nuevas formas de relacionarse con los clientes”, manifestó el presidente de Eurecat, Xavier Torra, en la bienvenida del congreso, que contó con más de 1.500 inscritos.
En esta línea, el director del congreso, Marc Torrent, director de la Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat, puso de manifiesto que “las aplicaciones de Inteligencia Artificial impulsadas por el Big Data continúan acelerando la capacidad de tomar decisiones informadas y éste es un aspecto primordial para ser competitivos en el momento actual”.
“Somos conscientes de que estamos en un momento crucial de la historia de la humanidad en el que tenemos la oportunidad de redefinir un mejor futuro para todos. Hagamos las cosas bien”, enfatizó Torrent.
Big Data y aprendizaje automático para la detección de ciberataques
Por su parte, el director de Big Data de Minsait, Ignacio Jiménez, destacó el uso de Big Data y de aprendizaje automático para la detección proactiva de ciberataques, que “posibilita el análisis en tiempo real de multitud de fuentes de datos y el contraste con patrones de comportamiento anómalos”.
En el ámbito del Deep Learning, Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé, señaló que durante los próximos años se espera un crecimiento muy alto en los asistentes virtuales, área donde se espera un paso adelante hacia asistentes capaces de interactuar de una manera más amigable.
La especialista en herramientas de analítica avanzada de CaixaBank Jenny Bermúdez presentó un innovador modelo para la detección y la prevención de fraudes mediante el uso de analítica basada en Grafos. Esta solución “permite a los analistas acelerar los tiempos de investigación y detectar posibles fraudes que antes eran prácticamente imposibles de identificar”, explicó.
Por su parte, Marta Rams, Data Scientist del grupo editorial Penguin Random House, remarcó que en la industria editorial “cada libro es una start up”, si bien hay modelos que permiten predecir patrones analizando comportamientos similares de libros lo que ayuda a la hora de decidir la cantidad de ejemplares a imprimir de cada título, un hecho que ayuda a estimar los libros que hay que sacar al mercado en cada ocasión ya minimizar el riesgo del negocio.
Entrega de los Big Data Talent Awards
Durante la jornada también entregaron los premios Big Data Talent Awards, patrocinados por Oracle, los galardones que reconocen los proyectos relacionados con Big Data, Data Analytics e Inteligencia Artificial con más impacto socioeconómico y con la mayor innovación tecnológica.
El ganador en la categoría de proyectos de final de máster o postgrado, dotada con 1.000 euros, fue Óscar Olcina, por el trabajo sobre predicción del acceso a la vivienda en propiedad en base a parámetros como los estudios o la situación laboral, entre otros. En la categoría de tesis doctoral, dotada con 1.500 euros, Jordina Torrents fue galardonada por su tesis sobre métodos de segmentación basados en Deep Learning para la cirugía fetal asistida por ordenador.
El Big Data & AI Congress está organizado por Eurecat (miembro de Tecnio), con el patrocinio del Departamento de Políticas Digitales y Administración Pública de la Generalitat de Catalunya; el Ayuntamiento de Barcelona, a través de Barcelona Activa; CaixaBank y SDG Group. También cuenta con el apoyo de las compañías Indra Minsait, Snowflake, Datahack, Esade, grupo ICA, Introhive y Michael Page.
Fuente: https://www.interempresas.net/