La IA empresarial ya no depende solo de la calidad de los modelos, sino de dónde están los datos, quién puede acceder a ellos, bajo qué jurisdicción operan y cómo se protegen. En España, esta realidad empieza a marcar la agenda tecnológica de las organizaciones: el 96% considera que la IA privada y soberana es importante, ligeramente por encima del dato global, situado en el 95%. Además, el 97% de los encuestados en España afirma que su compañía está valorando trasladar sus infraestructuras de IA a ubicaciones geográficas concretas debido a preocupaciones geopolíticas.
NTT DATA ha publicado el Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana, que analiza cómo la IA empresarial está poniendo a prueba las arquitecturas tecnológicas tradicionales en un contexto marcado por mayores exigencias de privacidad, seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos.
El informe confirma que la jurisdicción de los datos se ha convertido en un parámetro fundamental de diseño y que las organizaciones que rediseñan sus entornos desde fases tempranas están obteniendo ventajas en preparación y escalabilidad de la IA. Sin embargo, menos de un tercio de las organizaciones (el 29%) está priorizando la IA soberana a corto plazo y tomando medidas concretas. Esta distancia entre intención y ejecución refleja la necesidad de evolucionar las arquitecturas tecnológicas, reforzar la seguridad en la nube y dotarse de modelos de gobernanza preparados para operar en entornos regulados y distribuidos.
“En España, como en el resto del mundo, la soberanía y la privacidad de la IA han dejado de ser debates teóricos: ya condicionan la competitividad y la capacidad de las organizaciones para transformar la IA en valor de negocio”, señaló Andrea Cacciapaglia, socio responsable de Datos e Inteligencia Artificial de NTT DATA. “Las empresas entienden cada vez mejor que escalar la IA requiere control sobre los datos, seguridad, cumplimiento normativo y capacidad de operar en entornos híbridos complejos. El diferencial estará en la capacidad de orquestar ese ecosistema sin perder agilidad ni capacidad de innovación”.
España: alta conciencia, pero barreras relevantes para la adopción
El estudio revela que las organizaciones españolas comparten las principales preocupaciones globales, pero con algunos matices relevantes. La complejidad de la integración en entornos híbridos aparece como uno de los principales desafíos para el despliegue de modelos privados y soberanos. A nivel global, más de la mitad de las organizaciones cita esta complejidad como una barrera clave, mientras que en España el porcentaje se sitúa en el 24%.
Entre las principales barreras identificadas para la adopción de modelos de IA privados y soberanos por parte de las firmas españolas se encuentran la regulación, señalada por el 28% de las organizaciones; la inversión necesaria, citada por el 27%; la complejidad técnica, mencionada por el 24%; y la falta de talento especializado, que continúa siendo un obstáculo para acelerar la adopción.
En cuanto a los motivos para invertir en estrategias soberanas, el 33% de los encuestados en España destacan el argumento de apostar por la seguridad. Al mismo tiempo, casi tres de cada diez participantes destacan que esto puede suponer una ventaja competitiva, mientras un 23% señalan que puede ayudar a simplificar el ecosistema tecnológico con el que operan.
Estos datos apuntan a que el reto de la IA soberana no se limita a localizar datos o cumplir con exigencias regulatorias. También implica rediseñar plataformas, fortalecer capacidades de ciberseguridad, integrar entornos híbridos y construir equipos con competencias especializadas en IA, cloud, datos, cumplimiento y gobierno tecnológico.
De cualquier manera, las respuestas de los ejecutivos españoles destacan por su fuerte optimismo. Por ejemplo, el total de las compañías consideran que su actual infraestructura puede hacer frente a las demandas actuales y el 95% de las firmas consideran que su infraestructura actual está lista para el despliegue de la IA agentica.
La soberanía del dato redefine la arquitectura de la IA empresarial
El informe identifica una transformación de fondo en la forma en que las organizaciones diseñan, gobiernan y escalan sus sistemas de IA. El reto ya no se limita al rendimiento de los modelos, sino que se extiende a la capacidad de controlar la computación, el acceso a los datos, la seguridad y la localización de las cargas de trabajo. En este contexto, la jurisdicción de los datos se convierte en una restricción arquitectónica clave.
Aunque la mayoría de las organizaciones reconoce este cambio, pocas están actuando con la velocidad necesaria. Las compañías más avanzadas están rediseñando antes sus infraestructuras, modelos de gobernanza y entornos operativos, lo que les permite pasar con mayor rapidez de pilotos a despliegues a escala.
Al mismo tiempo, la IA privada y soberana exige ecosistemas altamente coordinados: aunque suele asociarse con independencia, en la práctica requiere la colaboración entre proveedores de infraestructura, cloud, seguridad, modelos, cumplimiento y gobierno para mantener el control sin renunciar a la agilidad ni a la innovación.
El informe se basa en estudios realizados a cerca de 5.000 altos responsables de toma de decisiones, entre ellos 75 españoles, en más de una docena de sectores, más de 30 mercados y cinco regiones. Forma parte de la serie global de investigaciones de NTT DATA sobre las estrategias que diferencian a los líderes en IA del resto del mercado.
Fuente: NTT DATA