Este año se avecina una revolución en la nube empresarial, y habrá ganadores y perdedores. Aquí le presentamos un plan práctico para alcanzar el éxito.
Se avecina una tormenta perfecta que obligará a las empresas a darle una vuelta de tuerca a su estrategia en la nube. Su arquitectura ocupará un lugar central en 2025. Así pues, este no es un simple ciclo de moda.
En primer lugar, debemos hablar del elefante en la habitación: la inteligencia artificial (IA) generativa. Las demandas de computación para ejecutar sus modelos hacen que las implementaciones en cloud parezcan un puesto de limonada para niños. Según las proyecciones de Gartner, las cargas de trabajo de IA corporativa consumirán más del 30% de la capacidad total de la infraestructura de la nube para 2025.
Lo peor de todo es que los costes de la nube pública se están convirtiendo en el nuevo dolor de cabeza de las juntas directivas. Las fiestas de “reubicación y traslado” de la última década han creado una deuda técnica enorme. Los directores financieros se atragantan con el café de la mañana cuando ven las facturas. Estamos hablando de empresas que gastan dos o tres veces lo que inicialmente presupuestaron para servicios en la nube, y eso antes de añadir las cargas de trabajo de IA a la mezcla.
La consulta más frecuente que recibo en estos días es la de averiguar por qué el departamento de TI está gastando tanto en recursos de nube pública. Las peticiones vienen de juntas directivas, directores ejecutivos y directores financieros, personas que tenían poco interés en la infraestructura de TI hace apenas una década.
Los inversores impulsan la demanda
Aquí es donde la cosa se pone interesante. El dinero inteligente se centra en reducir los costes de la nube optimizando mejor el uso de los recursos. Cuando hablo de dinero inteligente, me refiero a los inversores institucionales que presionan por un enfoque más sofisticado de la arquitectura de la nube. Ya no se creen la historia de “apostar todo por la nube pública”. En cambio, plantean preguntas desafiantes sobre las arquitecturas de nube híbrida, la integración de la informática en el extremo, los patrones de optimización nativos de la nube y la posibilidad de devolver las cargas de trabajo a los entornos locales.
Piénselo de esta manera: si está ejecutando modelos de lenguaje grandes y necesita procesar datos confidenciales, ¿quiere pagar tarifas premium por instancias de GPU en la nube pública? Es por eso que estamos viendo un renacimiento de las arquitecturas de nube privada, pero con un giro. Ahora se están diseñando desde cero para admitir cargas de trabajo de IA y, al mismo tiempo, mantener la soberanía de los datos.
é pasa con los proveedores? Están luchando por ponerse al día. Los proveedores de nube tradicionales se apresuran a ofrecer mejores soluciones híbridas, mientras que las empresas de tecnología empresarial finalmente están poniendo en marcha sus propias plataformas de nube privada utilizables. Las empresas de consultoría están cambiando sus mensajes de “Utilice a sus socios de nube” a “Reconsideremos lo que hemos estado haciendo durante los últimos 10 años”.
En definitiva, 2025 no será un año más de evolución de la nube, sino que se perfila como el año en el que veremos un cambio fundamental en la forma en que diseñamos nuestros sistemas. Las empresas innovadoras ya se están preparando para este cambio, al igual que muchas otras que podrían encontrarse en el lado equivocado de la curva tecnológica.
Plan de juego para 2025
Las empresas deben tomar varias medidas para prepararse para el próximo renacimiento de la arquitectura en la nube. ¿La buena noticia? Es posible alcanzar los objetivos empresariales adoptando y aplicando nuevos conceptos y procesos a tecnologías existentes y probadas. No hay nada mágico en este enfoque.
En primer lugar, ponga orden en su casa. Los próximos tres a seis meses deberían dedicarse a analizar en profundidad los patrones actuales de uso y gasto en la nube. Me refiero a cifras reales, no a las versiones depuradas que muestra a los ejecutivos. Planifique sus proyecciones de carga de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) porque, créame, superarán sus estimaciones actuales. Mientras lo hace, identifique qué cargas de trabajo en sus implementaciones de nube pública están perdiendo dinero; se sorprenderá con lo que encontrará.
A continuación, desarrolle una estrategia de ubicación de la carga de trabajo que tenga sentido. Tenga en cuenta la gravedad de los datos, los requisitos de rendimiento y las restricciones normativas. No se trata de seguir la última tendencia, sino de tomar decisiones que se alineen con las realidades empresariales. Cree modelos de retorno de la inversión explícitos para sus inversiones en la nube privada e híbrida.
Ahora, hablemos de la arquitectura técnica. Su enfoque debe estar en optimizar los canales de datos, integrar la informática de borde y cumplir con los requisitos de infraestructura de IA/ML. La conectividad multicloud ya no es opcional: es un requisito para la supervivencia. Pero aquí está el truco: también debe mantener marcos de seguridad y cumplimiento férreos.
La parte organizativa es fundamental y la mayoría de las empresas la toman mal. Establezca una Oficina de Economía de la Nube que combine especialistas en infraestructura, científicos de datos, analistas financieros y expertos en seguridad. No se trata de un equipo de TI más, sino de una función empresarial que debe generar valor real. Las prioridades de inversión también deben cambiar. Concéntrese en herramientas de orquestación automatizada, plataformas de gestión de la nube y soluciones de estructura de datos.
El dinero importa
La gestión financiera es crucial. Implemente mecanismos de devolución de cargos adecuados y desarrolle modelos explícitos de costo total de propiedad. Haga que las personas se responsabilicen de los gastos en la nube. Se sorprenderá de cómo cambia el comportamiento cuando los departamentos ven los costos reales de su uso de la nube. Tenga cuidado con finops . Aunque tienen valor, la forma en que algunos “consultores” los explican e implementan conduce a métricas falsas, solo lo digo.
Esta transformación debería durar entre 12 y 24 meses, comenzando con la evaluación y la planificación, pasando por proyectos piloto y terminando con la implementación a gran escala. Pero recuerde que no se trata solo de un proyecto de TI. Es una iniciativa de transformación empresarial que necesita la aceptación de todas las partes interesadas.
Los ganadores en 2025 no serán las empresas que más gasten en servicios en la nube, sino las organizaciones que creen arquitecturas de nube inteligentes y flexibles que se alineen con sus objetivos comerciales. Ahora es el momento de comenzar, antes de que el mercado lo obligue a actuar y tenga que ponerse al día. Ya lo advertí y sé que no tengo reparos en decir “se lo dije”.
Fuente: https://www.computerworld.es/article/3801587/