El repunte, que ascenderá a 644.000 millones de dólares, está impulsado por las compras de software y los servicios generativos.
El gasto global en inteligencia artificial (IA) generativa este año aumentará en un 76,4% este año, impulsado por la mejora de los modelos fundamentales y la creciente demanda, según un estudio de la consultora Gartner. En total, la inversión será de 644.000 millones de dólares en este tipo de proyectos por parte de las empresas. Todo ello, a pesar de las todavía altas tasas de fracaso en las etapas iniciales.
La rama de servicios de IA generativa repuntará un 162%, tras un incremento del 177% el año pasado. El software pasará de unas cotas de crecimiento del 255% en 2024 a solo un 93%. Por su parte, el mayor cambio se producirá en dispositivos, cuyas previsiones pasan por un aumento del 99,5%, tras un récord del 845% en el ejercicio anterior.
Esto quiere decir que aunque el gasto aumenta, las expectativas sobre esta tecnología están cayendo debido a los citados fallos iniciales y a cierta insatisfacción con los resultados, según el analista de Gartner, John-David Lovelock.
Aun así, los proveedores de modelos están invirtiendo miles de millones para mejorar el rendimiento y la confianza.
Se espera que las empresas prioricen las soluciones comerciales sobre el desarrollo personalizado, centrándose en ofertas probadas y listas para usar para obtener resultados más confiables y valor comercial en 2025, afirmó Gartner.
“A pesar de las mejoras del modelo, las compañías reducirán los esfuerzos de prueba de concepto y desarrollo propio, centrándose en cambio en las funciones de IA generativa de los proveedores de software existentes”, dijo Lovelock.
Se prevé un crecimiento significativo de la inversión en todos los mercados y submercados principales, incluyendo servicios de TI, software, dispositivos y servidores. De hecho, la IA generativa tendrá un impacto transformador en todos los aspectos de los mercados de inversión en TI, lo que sugiere un futuro en el que las tecnologías de IA se integrarán cada vez más en las operaciones comerciales y los productos de consumo.
Fuente: Computerworld