Big Data Congress 2018 anticipa las tecnologías que marcarán el futuro en Big Data
La cuarta edición del Big Data Congress ha dejado patente “el gran valor del análisis de grandes volúmenes de datos desde el punto de vista económico y social” y la necesidad de impulsar “una sociedad con empresas e individuos más preparados para la inminente economía de los algoritmos y de los datos”, donde “la ética, la transparencia y la educación son una pieza fundamental en la que se tiene que incidir para avanzar firmemente hacia los beneficios que comporta”.
Así lo ha puesto de relieve el director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, Marc Torrent, durante su exposición en la primera jornada del Big Data Congress, en la que ha destacado que “la analítica de datos tiene impacto a todos los niveles y en todos los sectores”, entre los que ha mostrado como ejemplo los cambios que ha introducido en la actividad bancaria, la industria, la logística y el marketing.
Marc Torrent, que dirige también la Unidad de Big Data & Data Analytics del centro tecnológico Eurecat, ha citado también un estudio de MicroStrategy de 2018 realizado con 500 organizaciones a nivel global donde las tecnologías de los datos ya están implantadas, que refleja que el 71% no solo mantendrán, sino que acelerarán las inversiones en este ámbito en los tres próximos años.
“El Big Data representa una gran revolución para la innovación, la competitividad y la productividad, así como para la mejora de los servicios públicos, y gobiernos, empresas e instituciones deben estar diseñadas y operadas para aprovechar los datos digitales en la optimización, transformación y mejora de sus productos y servicios“, ha asegurado en su intervención el secretario de Telecomunicaciones, Ciberseguridad y Sociedad Digital de la Generalitat de Catalunya, David Ferrer, que ha añadido que “afrontamos una revolución tecnológica única, que permite resolver problemas imposibles hace pocos años, pero que también plantea retos relacionados con la privacidad y la ética que hay que afrontar”.
Actualmente, se está produciendo un “aumento exponencial de los datos disponibles que, con el uso de técnicas como el Big Data, hace posible la generación de nuevo conocimiento y valor” y abre “tanto oportunidades empresariales como un gran potencial en clave social”, ha remarcado, por su parte, el vicepresidente primero de Eurecat, Jaume Ferrús, durante la sesión inaugural del congreso.
Desde el ángulo empresarial, “cada vez vemos más como las compañías que incorporan el Big Data y la analítica avanzada mejoran la eficacia de sus decisiones, gracias a la capacidad de entender qué quieren sus clientes y cómo optimizar sus procesos, con unos resultados directamente vinculados a la productividad”. A la vez, las administraciones “cada vez utilizan más el Big Data para atender mejor las necesidades ciudadanas en cuestiones como la movilidad, el turismo o los servicios de información”, ha dicho el vicepresidente de Eurecat.
Big Data “for social good”
El Big Data Congress ha dedicado una sesión a la aplicación de la analítica de datos para resolver retos sociales, en el transcurso de la cual el director del Big Data CoE ha expuesto la importancia de “concienciar a la sociedad sobre la compartición de datos”, a fin de acercar “los beneficios que ofrece y progresar en su utilización para el bien común”.
“La sensorización de personas y objetos supone acceder a un volumen informativo de extraordinario valor, lo que permitirá nuevas estrategias empresariales y de las administraciones públicas, en orden a maximizar su posición competitiva”, ha manifestado el general manager de Astrea la Infopista, Nacho Alamillo, quien ha insistido en que “esto supone un reto legal importante”, para “evitar crear una sociedad de la vigilancia global”.
Desde su punto de vista, la analítica de datos “es un indicador clave de las organizaciones más transformadoras a nivel mundial”, donde todos los sectores se ven beneficiados por la adopción de estas tecnologías, si bien “destacan los negocios informacionales, basados en la explotación intensiva de los datos”, como “los servicios digitales, pero también las Fintech o la salud”.
Para Alamillo, “no hay duda” de que el Big Data, conjuntamente con la Inteligencia Artificial, “marcará un antes y un después en la entrega de valor por parte de las organizaciones”, si bien “será necesario, sin lugar a dudas, evaluar también los riesgos sociales que su adopción puede generar y actuar en consecuencia”, un punto donde “la autorregulación regulada tendrá un rol fundamental, en el marco de la normativa de protección de datos”.
En este mismo ámbito, la comisionada de Tecnología e Innovación Digital del Ayuntamiento de Barcelona, Francesca Bria, se ha referido a los pasos que está dando el consistorio para que los ciudadanos puedan tener acceso abierto a los datos en aras del bien común.
Durante el congreso, expertos como Marc Subirà, gestor de deporte y datos del FC Barcelona; Xavier Puig, director TIC del Departamento de Acción Exterior, Relaciones Institucionales y Transparencia de la Generalitat de Catalunya; Marius Boada, director de la Oficina Municipal de Datos del Ayuntamiento de Barcelona, y Manuel Carricano, profesor del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences de Esade, han hablado de los retos que tienen las compañías para convertir los datos en uno de sus principales activos. A este respecto, han compartido sus experiencias en torno a los cambios organizativos que han tenido que impulsar, la incorporación de nuevo talento y habilidades necesarias, la priorización de iniciativas basadas en datos y la valoración del retorno económico esperado para las inversiones planificadas.
Lecciones de las aplicaciones con éxito
Mediante la presentación de diferentes aplicaciones por parte de las empresas Smart Monkey, DatKnoSys, Retail Rocket, CaixaBank y Clearpeaks, la primera jornada del congreso ha incidido también en diferentes modelos de implementación del Big Data y modelos de analítica avanzada, desde una perspectiva de gestión y de organización y tecnológica.
Transformación de sectores
Expertos participantes en el Big Data Congress coincidieron en señalar el gran impacto del análisis masivo de datos combinado con la Inteligencia Artificial en la transformación de todos los sectores económicos y han expuesto ejemplos de su aplicación en la banca, la industria y la salud, donde se han introducido nuevos servicios que permiten optimizar recursos, llevar a cabo innovaciones como el mantenimiento preventivo o hacer recomendaciones personalizadas.
Según el matemático e ingeniero Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé, “la mayor aceptación de la Inteligencia Artificial por parte de la sociedad”, provoca que “sectores tradicionalmente menos digitales, como la banca o la industria, también se estén abriendo a una transformación más profunda”, en un contexto en el que “los modelos basados en aprendizaje automático están ofreciendo servicios que hasta hace poco se veían casi imposibles”.
“Los datos, por sí mismos, son extremadamente importantes, pero es lo que somos capaces de hacer con ellos lo que da el punto diferenciador”, ha manifestado Mora, en la segunda sesión del Big Data Congress, organizado por el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, una iniciativa liderada por el centro tecnológico Eurecat, con el apoyo de Oracle, la Generalitat de Catalunya y el Ayuntamiento de Barcelona.
La Inteligencia Artificial “tiene un impacto enorme en la economía de datos”, ha expuesto el matemático, para quien “cualquier pronóstico a años vista va a ser superado, sin duda, por la realidad”, dada la cantidad de avances y publicaciones relacionados con estas tecnologías.
Abundando en el efecto del Big Data en el mundo de los negocios, el profesor de la Northeastern University y CTO de la compañía Ntent, Ricardo Baeza-Yates, ha señalado que el análisis de grandes volúmenes de datos “permite que las grandes empresas puedan optimizar globalmente sus recursos, predecir el comportamiento de sus clientes o incluso hacer mantenimiento prescriptivo antes de que fallen sus máquinas”.
“Sin embargo, las compañías que tienen más datos tienen ventajas sobre las que tienen pocos, que son la mayoría de las empresas, las medianas y pequeñas, por lo que no sólo tenemos que preocuparnos de los datos masivos, sino también de los datos pequeños o small data”, ha recalcado.
Para evitar esta asimetría, en su opinión, es necesario que “haya un desarrollo importante en aprendizaje automático para pocos datos, lo que permitirá hacer la transformación realmente global”.
Aparte de Internet “donde la transformación ya existe hace tiempo”, los otros dos sectores que más están aprovechando esta transformación son el sector financiero, con las Fintech, y el sector salud, con la medicina de servicios y personalizada, ha afirmado.
Discriminación en la toma de decisiones algorítmicas
La segunda jornada del Big Data Congress ha contado también con la intervención del responsable de investigación de Sistemas en Red en el Instituto Max Planck de Sistemas de Software y profesor de la Universidad de Saarland, Krishna Gummadi, que ha hablado sobre la mejora de la equidad y de la transparencia de la toma de decisiones por parte de máquinas.
Según ha expuesto, la toma de decisiones algorítmica, fundamentada en el aprendizaje automático, se utiliza cada vez más para ayudar o reemplazar la toma de decisiones humanas en una variedad de campos que van desde la banca, la contratación o el periodismo, lo que abre un debate sobre posibles injusticias y sobre la manera de volver a diseñar mecanismos para evitarlo.
Big Data Awards
Durante la última jornada del Big Data Congress se han entregado los premios correspondientes a la cuarta edición los Big Data Awards, patrocinados por Oracle, con el objetivo de reconocer las tesis doctorales y proyectos de máster o posgrado relacionados en Big Data y Data Analytics con más impacto socioeconómico y con mayor innovación tecnológica.
Los ganadores de este año han sido el proyecto ‘Describing Socializing, Eating and Sedentary Lifestyle Patterns from Egocentric Images’, de Pedro Herruzo, Laura Portell y Alberto Soto, en la categoría de proyecto final de máster o posgrado, y ‘Temporal Graph Mining and Distributed Processing’, de Rohit Kumar, en la modalidad de tesis doctoral, dotados con 1.000 y 1.500 euros, respectivamente.
La última sesión del Big Data Congress ha abordado asimismo cuestiones relacionadas con la infraestructura y arquitectura informática, a través de la visión de Jaume Lluch, Business Intelligence Manager del Ayuntamiento de Barcelona, y Javier Berdonces, responsable de Alta Tecnología y Arquitectura para Sector Público en Cataluña de Accenture; Juan Luis Alarcón, Solution Manager de Dominion Digital; David Bordas, Big Data Tribe Lead de Minsait, y Ferran Galí, Lead Data Engineer de Trovit.
El congreso ha repasado además las últimas tendencias a nivel algorítmico a través de la exposición de cuatro casos diferentes, a cargo de Daniel Ruiz, cofundador y CTO de Zeelo, y de Pierdomenico Fiadino, Data Science Lead de Zeelo; Giovana Gavidia, Data Scientist de eHealth de Eurecat, Herman Vissia, CEO de ByeleX BV, y Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé.
En palabras del director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, Marc Torrent, que dirige también la Unidad de Big Data & Data Analytics de Eurecat, la gran acogida del congreso, que ha mantenido su récord de asistentes con más de 1.500 inscritos, es una muestra del “buen posicionamiento de Barcelona en el ecosistema innovador y, especialmente, de la nueva economía de los datos”. En los últimos años, ha resaltado, la ciudad “ha actuado como un polo referente y tractor en este ámbito, con centros de referencia a nivel mundial de compañías como Nestlé, Sanofi, Zurich o Amazon”.
El Big Data Congress, que ha mantenido su récord de asistentes con 1.500 inscritos, cuenta con el apoyo del Departamento de Políticas Digitales y Administración Pública de la Generalitat de Catalunya, del Ayuntamiento de Barcelona, a través de Barcelona Activa, de CaixaBank y de la compañía de Indra Minsait. También tiene el apoyo de Clearpeaks, Datknosys, Dominion Digital-Huawei y Esade como Patrocinadores Silver y de Capside, Datahack, Grupo ICA, KSchool y Trovit como Patrocinadores Bronce.
Fuente: https://www.interempresas.net