La nube se ha consolidado como un entorno natural para el crecimiento digital. Su promesa de elasticidad, acceso inmediato a capacidades tecnológicas avanzadas y menor dependencia de infraestructuras físicas ha convencido a organizaciones de todos los sectores. Sin embargo, a medida que crece el volumen de servicios desplegados y aumenta la adopción de modelos multicloud, también lo hace la dificultad para entender y controlar el gasto. Según Gartner, más del 30 % del presupuesto destinado a la nube se desperdicia, un porcentaje que pone en evidencia la necesidad de gestionar este entorno con más rigor del que muchas empresas están aplicando.
En realidad, el problema no es la nube, sino cómo se consume. A diferencia de los entornos tradicionales, donde los costes eran relativamente predecibles gracias al modelo de inversión (CapEx), el gasto cloud es operativo, dinámico y descentralizado. Ingenieros, desarrolladores y unidades de negocio pueden aprovisionar recursos sin pasar necesariamente por procesos financieros o de gobernanza central. Esta nueva realidad exige mecanismos de control distintos, donde el análisis del coste ya no puede separarse del análisis del valor que ese coste genera.
Ante este escenario, muchas organizaciones están adoptando un enfoque conocido como FinOps, acrónimo de «Financial Operations». FinOps no es una herramienta ni una metodología cerrada, sino una práctica organizativa que busca conectar las decisiones técnicas con las prioridades del negocio, promoviendo visibilidad, colaboración y responsabilidad compartida sobre el gasto tecnológico. El objetivo no es simplemente reducir costes, sino garantizar que cada recurso consumido aporte valor y esté alineado con los objetivos de la organización.
IBM ha articulado su propuesta en torno a esta idea, incorporando herramientas que permiten aplicar FinOps de forma práctica y escalable. Plataformas como IBM Cloudability ofrecen una visión consolidada del gasto cloud en entornos híbridos y multicloud, permitiendo detectar rápidamente recursos no utilizados o desviaciones presupuestarias. La solución permite además aplicar modelos de asignación precisos, incluso en contextos complejos como entornos de Kubernetes o facturación compartida entre múltiples equipos. La automatización de decisiones, por ejemplo, apagar instancias inactivas o redimensionar máquinas virtuales en función de la demanda, no solo evita el despilfarro, sino que libera tiempo para que los equipos se enfoquen en tareas estratégicas.
El uso de estas plataformas no requiere una transformación radical inmediata. IBM propone un enfoque progresivo, con distintas fases de madurez que permiten avanzar desde una visibilidad básica del gasto hasta la automatización de decisiones financieras en tiempo real. En una etapa inicial, muchas organizaciones simplemente buscan entender su consumo y etiquetarlo correctamente. Más adelante, incorporan planificación colaborativa, análisis de carga de trabajo, y eventualmente adoptan prácticas avanzadas como la economía unitaria o la correlación entre costes cloud y métricas de negocio.
La experiencia de empresas que han avanzado en la adopción de FinOps demuestra que los resultados son tangibles. NRECA, compañía del sector energético en Estados Unidos, logró reducir sus costes en la nube en más de un 30 %. Por otro lado, la empresa energética Galp transformó por completo la gestión financiera de sus entornos cloud, optimizando recursos, mejorando la visibilidad del gasto y reduciendo las ineficiencias en un 30% en menos de un año. Más allá de los resultados, lo que destaca es el cambio cultural: el área de TI deja de ser un centro de costes difícil de explicar, para convertirse en un área gestionada con criterios de eficiencia y valor.
La nube seguirá creciendo, y con ella crecerá la presión sobre los equipos para justificar lo que consumen. En ese contexto, FinOps representa una forma de madurez operativa y financiera que permite escalar sin perder el control. No se trata de frenar la innovación, sino de dotarla de una base sólida. A medida que la inteligencia artificial, los modelos generativos y las nuevas cargas transforman las necesidades tecnológicas, gestionar bien la nube será tan importante como decidir qué hacer con ella. Porque la nube no es una meta, es un medio. Y solo genera valor cuando se gobierna con inteligencia.
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