- La apuesta del 51% – Por qué los fabricantes apuestan la mitad de su presupuesto de transformación en la IA
Hoy en día, la manufactura funciona como un sistema de control de tráfico aéreo: muchas partes móviles que exigen claridad, coordinación y decisiones oportunas. La IA está empezando a ofrecer a las empresas el mismo nivel de visibilidad y control, lo que les ayuda a gestionar sus empresas con mayor confianza y menos ralentizaciones inesperadas. El estudio de TCS con AWS sobre la manufactura preparada para el futuro refleja la velocidad a la que se está produciendo este cambio.
¿Siguen los fabricantes dependiendo de estrategias tradicionales de mitigación de riesgos?
Sí, pero el coste de hacerlo nunca ha sido tan alto. Esto es lo que es diferente: el 88 % de los líderes del sector ahora ven la IA no como una herramienta, sino como el nuevo sistema operativo para la fabricación: redefiniendo la resiliencia, reescribiendo estructuras de costes y remodelando la ventaja competitiva en tiempo real.
Para descubrir este cambio, hemos colaborado con Amazon Web Services (AWS), que ha encuestado a 200+ líderes ejecutivos de sectores clave de fabricación para realizar un Estudio sobre la Fabricación Preparada para el Futuro 2025. Este estudio ha sido elaborado a nivel Global, pero es ciertamente importante a diferentes niveles para el tejido industrial español, donde el apalancamiento con las tecnologías asociadas a la IA facilitará continuar manteniendo un puesto privilegiado.
¿El resultado? Una mirada audaz a una industria al borde de la reinvención — donde sistemas obsoletos chocan con estrategias visionarias para crear fábricas impulsadas por IA diseñadas para la volatilidad, la velocidad y un rendimiento revolucionario.
La conclusión no es que «la IA sea el futuro». Es esto: el futuro ya está aquí, y los fabricantes que no actúan ahora corren el riesgo de quedar obsoletos más rápidamente que nunca.
Para qué se preparan los líderes en manufacturación
Los fabricantes están entrando en una nueva fase en la que la IA, la autonomía y la inteligencia en tiempo real se están convirtiendo en elementos centrales para el funcionamiento de las plantas y las redes de suministro. El Estudio “TCS–AWS Future-Ready Manufacturing” recoge este cambio, y nos revela cómo los líderes globales están realizando inversiones audaces en IA mientras avanzan solucionando lagunas fundamentales en datos, integración y preparación para sistemas.
Según los resultados, el estudio destaca cuatro señales definitorias que moldean la próxima era del rendimiento:
- La IA se convierte en un elemento central para la expansión de los márgenes
El 75% espera que la IA esté entre los tres principales contribuyentes a los márgenes operativos para 2026.
- La preparación de datos y sistemas sigue siendo una limitación importante
Solo el 21% se considera completamente listo para IA, reflejando datos fragmentados, sistemas heredados y una madurez inconsistente de los equipos.
- Los agentes de IA aceleran el avance hacia la autonomía
El 74% prevé que los agentes de IA gestionarán de forma independiente entre el 11 y el 50% de las decisiones rutinarias de producción en los próximos tres años.
- La visibilidad en tiempo real fortalece la resiliencia
El 67% informa de una mejor visibilidad en la cadena de suministro, ya que los conocimientos habilitados por IA mejoran la capacidad de respuesta y la planificación de continuidad.
IA impulsando el valor empresarial
La IA se está convirtiendo rápidamente en un motor principal del valor empresarial. Los líderes esperan los mayores avances en todo lo relativo a:
- Toma de decisiones autónomas y planificación en tiempo real
- Inspección y detección de calidad impulsadas por IA
- Optimización predictiva y basada en datos de procesos
Con un 75% situando la IA entre sus tres principales palancas de margen y más de un tercio pronosticando mejoras significativas en la productividad, la IA está transformando la forma en que los fabricantes desbloquean el rendimiento financiero.
«La fabricación es una industria definida por la precisión, la fiabilidad y la incansable búsqueda del rendimiento. Hoy en día, esa solidez de base se multiplica con la IA en la orquestación de decisiones—logrando resultados empresariales transformadores mediante mayor previsibilidad, estabilidad y control. En TCS, vemos esto como una oportunidad definitiva para ayudar a los fabricantes a construir ecosistemas empresariales resilientes, adaptativos y preparados para el futuro que puedan prosperar en una era de autonomía inteligente«. Anupam Singhal, Presidente de Manufactura de Tata Consultancy Services
El camino por delante para la fabricación preparada para el futuro
La próxima era del rendimiento de fabricación estará marcada por cuatro capacidades conectadas:
- Sistemas de decisión autónomos integrados en las operaciones
Agentes de IA gestionando flujos de trabajo rutinarios, ajustando planes y orquestando decisiones.
- Una plantilla reforzada, copilotada por IA
Técnicos, planificadores y supervisores apoyados por inteligencia en tiempo real.
- Operaciones predictivas de plantas y calidad inteligente
Gemelos digitales, sistemas de alerta temprana e ingeniería fiable liderada por IA.
- Redes de suministro transparentes y adaptativas
Visibilidad de extremo a extremo y planificación receptiva basadas en inteligencia unificada.
La preparación parcial en la mayoría de las organizaciones sugiere que una transformación exitosa de la IA requerirá una inversión sustancial en infraestructura antes de que las aplicaciones avanzadas puedan lograr los resultados prometidos, lo que convierte a la modernización de datos en un prerrequisito fundamental para la revolución de la IA en la industria manufacturera.
Estos hallazgos revelan un sector manufacturero que ha superado el escepticismo sobre la IA y se ha lanzado a una implementación estratégica, donde las operaciones autónomas emergen no como una visión lejana, sino como una realidad operativa inminente. La progresión medida desde la asistencia del copiloto hasta la toma de decisiones independiente refleja la cultura de concienciación sobre el riesgo en la industria manufacturera, a la vez que reconoce las capacidades analíticas superiores de la IA en entornos con uso intensivo de datos.
En conjunto, estos cambios marcan la transición de la industria hacia ecosistemas de fabricación inteligentes, resilientes y autónomos, capaces de operar con mayor precisión, agilidad y confianza. Aunque este estudio ha sido elaborado a nivel Global, tiene un impacto significativo en las empresas de manufactura de España, en particular en áreas de fabricación de coches, equipos electrónicos, ropa, calzados, etc., así como en procesos de la industria farmacéutica, de bebidas y alimentación, tan relevantes para el tejido industrial español.
Fuente: TCS