Según reza un estudio reciente impulsado por AWS y desarrollado por Strand Partners, el 53% de las organizaciones de servicios financieros ya han incorporado la inteligencia artificial al negocio.
La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno entre las empresas españolas, según reza un nuevo estudio de la consultora Strand Partners e impulsado por Amazon Web Services (AWS). Ya en febrero de 2024, la fase 1 de este informe destacaba que la creciente adopción de la IA y otras tecnologías digitales podría impulsar significativamente la economía española, desbloqueando 282.000 millones de euros para 2030. Ahora, la fase 2 del citado estudio ha revelado un aumento menor, pero importante (8%), en la adopción de IA en comparación con 2023, con un 44% de las empresas españolas utilizando actualmente herramientas de IA.
Asimismo, destaca el dato de que casi el 80% de las empresas locales en España están familiarizadas con los conceptos de IA, con un 27% de ellas interesadas específicamente en la IA generativa. Además, el estudio destaca que casi el 90% de estas empresas cree que la tecnología de IA transformará sus negocios e industrias en los próximos cinco años. Esta forma de pensar se debe a los beneficios actuales experimentados por aquellas empresas que ya han implementado soluciones de IA en sus organizaciones.
De hecho, la mitad de las empresas españolas entrevistadas comparten como principal ventaja el aumento de la eficiencia en sus operaciones diarias, y más del 35% de ellas también confirman mejoras en la toma de decisiones y en la experiencia al cliente. Esto demuestra que la IA aporta mejoras en todo tipo de departamentos, no sólo en relación con la productividad, sino también en la gestión de equipos, la satisfacción del cliente y la reputación general.
A la cabeza en la adopción de la IA
El sector líder en adopción de IA en España es el de los servicios financieros, donde hasta el 53% de las empresas ya han adoptado esta tecnología. En segunda posición se encuentra el sector de manufactura (50%), con casos específicos orientados al análisis predictivo, seguido del servicio al cliente y también la creación de contenidos. Cierra el podio el sector de la energía (48%), pisando los talones de sus grandes competidores. Pero la IA también se abre camino en otros sectores como el de viajes y hostelería (41%) y el de sanidad (41%), sobre todo con casos centrados en la personalización de la experiencia del cliente/paciente, la detección de fraudes, los recursos humanos y la optimización de inventarios.
La escasez de talento cualificado, barrera clave en España
Al igual que en 2023, las empresas españolas siguen haciendo hincapié en la importancia crítica de las habilidades digitales, con un 85% de las empresas locales confirmando que este es un tema crucial para sus operaciones diarias. De hecho, los resultados del estudio también revelan algunos de los obstáculos a los que se enfrentan las empresas a la hora de adoptar e implementar la IA en sus organizaciones.
En concreto, el 34% de las empresas ha tenido problemas para contratar empleados con conocimientos en IA, mientras que el 27% ha informado de problemas a la hora de formar a sus empleados en el uso eficaz de la IA. Precisamente por eso, el 78% de las organizaciones en España están dispuestas a pagar salarios más altos a los candidatos con formación en IA.
De hecho, estas empresas que se enfrentan a esas barreras de reclutamiento destacaron que tardan unos 5,8 meses de media, desde que publican una oferta de empleo hasta que encuentran un empleado con las habilidades digitales adecuadas. La escasez de competencias digitales ha provocado un aumento de los costes (70%), ha obstaculizado la adopción de tecnología (33%) y ha reducido la productividad de los empleados (30%). Aun así, hay motivos para el optimismo, ya que la mayoría de las empresas (72%) cree que su nivel actual de competencias digitales está impulsando su rendimiento. Las habilidades digitales más valoradas incluyen la ciberseguridad, la IA generativa y la computación en la nube, todas ellas esenciales para aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva.