La inversión en inteligencia artificial se está acelerando, pero la mayoría de las organizaciones tiene dificultades para conseguir retornos de valor real para el negocio, según el último informe de Accenture, Talent Reinventors: Creando valor con y para las personas en la era de la IA. Aunque el 86% de las organizaciones planea aumentar su inversión en IA, solo un tercio de los encuestados cuenta con una estrategia de talento alineada con sus objetivos de IA, y apenas el 43% prevé mejorar las capacidades de su plantilla, lo que pone de manifiesto una creciente brecha en el valor de la IA. La velocidad de despliegue de la IA no equivale a impacto ni a creación de valor. El verdadero factor diferencial reside en la profundidad de la integración, en hasta qué punto la IA se incorpora de forma inteligente, responsable y generalizada al tejido del trabajo, la cultura y la toma de decisiones.
Basado en una encuesta global a directivos y empleados de 20 sectores y 12 países, el informe identifica a un 18% de organizaciones, que han apostado por una estrategia de talento diferencial impulsada por los datos y la IA pero con un propósito profundamente humano, ayudando a las personas a crecer y prosperar junto a la tecnología. Al rediseñar el trabajo y crear las condiciones necesarias para que avance el aprendizaje conjunto entre personas e IA, las compañías tienen muchas más probabilidades que sus competidores de registrar mejoras en la cultura corporativa (7 veces más), la experiencia del empleado (6 veces más) y la adaptabilidad de la plantilla (4 veces más). Además, reportaron un mayor crecimiento de ingresos (1,8%) y de beneficios (1,4%) en 2025.
Entre las conclusiones del estudio destacan cuatro retos clave en la gestión del talento:
- Desconexión en la estrategia de talento: Muchas organizaciones carecen de un enfoque basado en datos para la movilidad interna del talento. Cerca del 70% depende de la contratación externa o ad hoc, solo el 7% utiliza plataformas de movilidad interna habilitadas por IA y los empleados perciben el impacto: el 45% tiene dificultades para encontrar oportunidades internas y el 76% señala la falta de claridad en sus trayectorias profesionales.
- Brecha en la capacitación para la IA: Solo uno de cada cuatro directivos afirma que el aprendizaje está integrado en los flujos de trabajo diarios; únicamente el 36% de los empleados recibe recomendaciones de IA en tiempo real, y solo el 19% está totalmente de acuerdo en que cuenta con las competencias necesarias para tener éxito con la IA.
- Riesgos de burnout: el 55% de los empleados declara sufrir sobrecarga cognitiva y el 49% muestra ansiedad ante una posible sustitución de su puesto de trabajo.
- Movilidad del talento: Las compañías que están integrando sus estrategias de IA y personas tienen 7,2 veces más probabilidades de priorizar la contratación interna mediante plataformas de IA que conectan a los empleados con puestos y oportunidades de aprendizaje. Además, tienen 16,5 más probabilidades de tener acceso a las competencias actuales y emergentes de sus profesionales, lo que permite a los empleados evolucionar hacia roles que impulsan tanto su desarrollo profesional como el valor para el negocio.
Sandra Moreno, managing director de Talento en Accenture España y Portugal, afirma que “sólo el 18 % de las empresas están materializando el valor de la IA al adoptar enfoques de talento innovadores, rediseñando cómo se realiza el trabajo y capacitando a las personas en IA. Este cambio exige que los líderes evolucionen su estilo de liderazgo e integren el aprendizaje práctico en toda la organización, desde la alta dirección hasta los empleados de todos los niveles. Cuando los líderes combinan una inversión ambiciosa en tecnología con un compromiso equivalente con el desarrollo de las personas, construyen plantillas más comprometidas, aceleran el desarrollo de capacidades y generan la confianza necesaria para adaptarse a medida que la IA transforma el trabajo”.
Además, el informe identifica seis rasgos clave que reflejan una nueva mentalidad de liderazgo en la era de la IA:
- Claridad: una definición compartida de valor que integre talento, tecnología y estrategia.
- Colaboración inteligente: uso de la IA para comprender la salud, las capacidades y el rendimiento de los equipos.
- Movilidad del talento: asignar a las personas allí donde más se las necesita, en función de sus habilidades y de los nuevos roles.
- Aprendizaje conjunto: permitir que personas e IA evolucionen juntas en el propio flujo de trabajo.
- Liderazgo transformador: líderes que priorizan el acompañamiento frente al control y guían a sus equipos en el cambio.
- Experiencias personalizadas: itinerarios de desarrollo profesional y aprendizaje adaptados, basados en un trabajo con sentido.
Fuente: Accenture