La recopilación de datos es una tarea esencial para muchas compañías, pero a menudo se realiza de manera desorganizada. Según el estudio «The Growth Report 2024» de Twilio, aunque el 85% de las empresas a nivel global da preferencia a la recolección de datos primarios, obtener una visión de 360º del cliente sigue siendo un desafío complejo.
El informe revela que el 71% de las empresas creen que la inteligencia artificial (IA) sería más útil si tuviera acceso a datos de mayor calidad. La capacidad de procesar grandes volúmenes de información dispersa en diferentes plataformas a gran velocidad permite una mejor comprensión del usuario y mejora las interacciones. De esta manera, esta tecnología puede superar las limitaciones de las herramientas tradicionales para el análisis de datos, transformando la información bruta en conocimientos prácticos que optimizan la personalización.
«Las cifras indican una clara conexión entre el esfuerzo por hacer un mejor uso de los datos de origen y la necesidad de que la IA tenga acceso a información de alta calidad. Por lo tanto, cuanto mejores sean los datos con los que la alimentemos, más inteligente será nuestra inteligencia artificial. Nuestra Plataforma de Datos de Clientes (CDP) permite capturar y canalizar datos esenciales para nuestras herramientas de IA, mejorando las campañas para garantizar que llegan al objetivo adecuado en el momento adecuad», destaca Vaith Schmitz, Principal Solutions Engineer en Twilio Segment.
Recopilación de datos con IA
Para simplificar la tarea de recopilar datos de clientes, es crucial construir perfiles con identificadores clave, recoger el historial de compras y devoluciones, y las respuestas a correos electrónicos. El uso de una plataforma de datos junto con la IA puede transformar este proceso, automatizando flujos de trabajo y agregando valor. La IA actúa como un organizador profesional, clasificando y categorizando la información para crear una base de datos cohesiva. Además, mejora el trabajo de recopilación filtrando el ruido y sugiriendo nuevas formas de aplicación.
El 85% de las empresas prioriza la recopilación y el uso de datos, pero no lo hace a través de una visión completa del cliente
Una vez recopilados y organizados los datos, es fundamental utilizarlos para lograr resultados en tiempo real. La combinación de una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) con IA puede transformar la activación de datos, mejorando la efectividad de las estrategias. CDP como Twilio Segment convierten los datos brutos en un activo valioso al unificar y canalizar la información del usuario, maximizando su uso y facilitando experiencias más personalizadas. Esto es esencial para retener clientes y fidelizarlos a largo plazo. La automatización facilitada por la IA permite a las empresas centrarse en el desarrollo de la estrategia y la creatividad, eliminando las tareas más tediosas.
Enriquecimiento de Perfiles y privacidad
Un perfil enriquecido o “perfil dorado” es una representación precisa y dinámica del cliente, perfeccionado continuamente mediante nuevos datos e interacciones. La integración de datos almacenados con IA predictiva y el uso de ETL inverso (Extraer, Transformar, Cargar) mejora significativamente estos perfiles, resultando en experiencias altamente personalizadas en tiempo real y un aumento de los beneficios. La IA lleva este enriquecimiento un paso más allá al crear perfiles dorados que evolucionan con cada nueva interacción del cliente, capturando datos precisos y útiles para impulsar experiencias hiperpersonalizadas. Este proceso también implica recopilar información de diversas fuentes y garantizar su calidad, eliminando duplicados e inconsistencias.
Aunque la IA ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia en diversas industrias, la privacidad de los datos sigue siendo un obstáculo notable. Algunas estrategias actuales para abordar este problema incluyen la automatización del cumplimiento, donde la IA es capaz de analizar y adaptarse a los cambios legales; la mejora de la seguridad mediante cifrados y detección de anomalías; y el consentimiento simplificado, a través de herramientas capaces de analizar las preferencias y ser más transparentes en las opciones de consentimiento.
Organización Inteligente
Las tendencias modernas de compra requieren que las empresas ofrezcan experiencias dinámicas y personalizadas. El proceso de organización y diseño de campañas adaptadas a los comportamientos y preferencias de cada cliente puede ser arduo. Sin embargo, la IA facilita significativamente este proceso mediante el uso de análisis predictivos, la personalización en tiempo real y la optimización. Así, las compañías pueden transformar los datos en millones de recorridos altamente efectivos para cada cliente.
Construcción de Audiencias Inteligentes
La inteligencia artificial ha transformado la forma en que abordamos la información, yendo más allá de los datos demográficos tradicionales para construir audiencias basadas en hábitos, preferencias e incluso predicción de acciones futuras. Este proceso puede tener lugar en tiempo real, posibilitando la realización de nuevas campañas en minutos, basadas en las decisiones que los usuarios estén tomando en ese momento. La segmentación dinámica de la audiencia, el aprovechamiento de audiencias similares y la posibilidad de identificar cuándo un cliente ya no es leal y está a punto de irse, para recuperarlo, son posibles gracias a la IA.
Fuente: Byte