Los alumnos de la Universidad Carlos III de Madrid participaron este sábado en la cuarta edición del #HackathonBigAnalytics como parte del curso de experto en Big Analytics
Realizado de forma online por la circunstancias, la edición de este año fue todo un éxito. Los alumnos se enfrentaron a un problema de Machine Learning de predicción de fuga de clientes en una entidad, teniendo como objetivo maximizar la captura de clientes propensos a abandonar y minimizando a la vez el número de falsos positivos.
Durante el viernes tarde y sábado mañana, los equipos trabajaron incansablemente para procesar y limpiar los datos, encontrar las variables con mayor potencial, construir y evaluar los modelos, y presentar sus resultados/conclusiones de una forma clara y concisa, haciendo hincapié en cómo accionar esa información para controlar y reducir el abandono entre los clientes.
Los resultados finales fueron de un altísimo nivel. Como ejemplo de ello, se propusieron soluciones para priorizar acciones de retención sobre clientes no sólo con una alta probabilidad de fuga, sino con un alto valor para la entidad, y se realizaron presentaciones de resultados mediante herramientas gráficas interactivas (dashboards de BI) destinadas a facilitar enormemente la interpretación de resultados y, por tanto, la toma de decisiones.
Tras dos días de gran esfuerzo, el jurado, formado por Macarena Estévez, socia de Deloitte, Fran Llaneza y Sonia Fernández, managers del área, y Rosa Lillo, profesora de la Universidad Carlos III de Madrid, tuvo grandes dificultades para seleccionar a los vencedores. Finalmente, el Premio a la mejor exposición fue para el equipo Kernel Analytics, formado por Paula Fernández Oceja, Ignacio González, Danyu Zhang, Patricia Rodríguez Vaquero y Andrea Sanchez. Por otro lado, el Premio Kaggle fue a parar a manos del equipos Lasso, compuesto por Antonio Sánchez, Lydia Fernández, Rocio Garcia y Javier Mazón Echevarría.
Fuente: Deloitte