Los responsables de TI identifican las tecnologías que están cambiando su forma de trabajar ahora, y las que están por venir. En algunos casos, las que tienen mayor potencial disruptivo ya forman parte de su ‘stack’.
A veces, las tecnologías más prometedoras están justo delante de usted. Todo lo que hace falta es reconocer el valor empresarial inherente a su uso.
Para hacernos una idea de las tecnologías más prometedoras para su uso en las empresas el año que viene, hemos encuestado a una serie de responsables de TI sobre los sistemas que creen que ayudarán a las empresas a innovar, servir mejor a sus clientes y transformar su forma de hacer negocios. Y como el mejor ataque es a veces una buena defensa, eso incluye cómo están protegiendo a sus empresas de los malos actores disruptivos.
Aunque la inteligencia artificial (IA) generativa, que puede estar encaminada hacia una corrección de las expectativas, sigue siendo uno de los principales factores de transformación empresarial, muchas de las respuestas más intrigantes que recibimos sobre las tecnologías con más probabilidades de ayudar a las organizaciones a irrumpir en sus mercados incluían tecnologías establecidas que merecen una nueva mirada. Encontrar eficiencias descubriendo las capacidades sin explotar de los sistemas existentes antes de lanzarse a nuevas iniciativas es otra forma de ser disruptivo, una forma que sigue requiriendo previsión y visión.
Estas son las tecnologías que, en opinión de los responsables de TI, cambiarán la forma de hacer negocios el año que viene.
El aprendizaje automático vuelve a ser el centro de atención de la IA
Mientras que muchas organizaciones están centradas en iniciarse en la IA generativa y siguen luchando con su retorno de la inversión, el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) ya está aportando valor empresarial, afirma Cory Chaplin, socio director de Tecnología de West Monroe Partners.
Y esta rama de la IA, establecida desde hace tiempo, está preparada para hacer aún más, especialmente a medida que las empresas atraídas por el bombo publicitario en torno a la IA generativa descubran lo que el ML ya puede hacer por ellas.
“Hemos visto de primera mano cómo el ML puede optimizar los procesos y mejorar la toma de decisiones, lo que conduce a una mayor eficiencia y ahorro de costes”, dice Chaplin. “Al automatizar tareas complejas y descubrir patrones valiosos en los datos, el ML nos faculta para tomar decisiones basadas en datos que impulsan nuestra organización hacia adelante”.
Chaplin considera que el ML es útil para identificar tendencias relacionadas con los clientes y predecir resultados. Ese tipo de previsión puede ayudar a asignar recursos de forma más eficaz, afirma, y a captar mejor a los clientes, por ejemplo, a la hora de recomendar productos.
“Aunque no cabe duda de que la IA generativa tiene su encanto, es importante que los directivos aprecien las aplicaciones más amplias y versátiles del ML tradicional”, afirma. “De cara al futuro, invertir en tecnologías de ML e integrarlas eficazmente en las operaciones empresariales será clave para seguir siendo competitivos y lograr el éxito a largo plazo. La capacidad de desglosar las tendencias y comprender los impulsores detrás de las métricas clave proporciona información crucial para la toma de decisiones estratégicas”.
Los líderes de TI que reconozcan esto -y cumplan- estarán en una mejor posición para ayudar a sus empresas a transformarse finalmente en las empresas impulsadas por datos que siempre han profesado ser.
La orquestación de datos allana el camino hacia la transformación
En este sentido, las herramientas que ayudan a las organizaciones a convertir datos aislados en información práctica pueden contribuir a aumentar la eficiencia e impulsar cambios significativos. La integración de datos de fuentes internas y externas también puede proporcionar una visión más completa de sus operaciones, ayudándole a sacar a la luz correlaciones y comparaciones críticas.
“Intentamos constantemente innovar en la forma en que gestionamos nuestros propios datos, así como en la forma en que mejoramos la manera en que nuestra plataforma gestiona, agrega y proporciona información a nuestros clientes”, afirma Rob Skillington, director de Tecnología y cofundador de Chronosphere.
Skillington señala Snowflake, AWS Redshift, BigQuery de Google Cloud Platform y Microsoft Azure Synapse Analytics como algunas de las herramientas que ofrecen a las organizaciones los medios para consolidar, acceder y analizar grandes cantidades de datos.
“También hay plataformas que ayudan a publicar datos de muchos servicios y fuentes diferentes para ayudar a consolidar tanto los datos transaccionales como los operativos”, afirma. “Por ejemplo, puede extraer, transformar y cargar datos de Zendesk a su almacén de datos usando herramientas de orquestación de datos que evitan mucho trabajo pesado manual. Ahora puedes ver cuántos tickets, tiempo y energía se gasta por cliente y unir eso contra el comportamiento del cliente que ya existe en tu almacén de datos”.
Lo que Skillington toca es la faceta a menudo pasada por alto de cualquier transformación digital exitosa: Todo empieza con los datos. Al romper los silos de datos, establecer estrategias holísticas de gobierno de datos, desarrollar la arquitectura de datos adecuada para el negocio y desarrollar la alfabetización de datos en todas las disciplinas, las organizaciones no solo pueden obtener un mejor acceso a sus datos, sino también comprender mejor cómo, por ejemplo, los costes de soporte se relacionan con los bienes vendidos, así como otras perspectivas que conducen a una mejor toma de decisiones empresariales.
En opinión de Skillington, las herramientas de orquestación de datos están preparadas para ayudar a las empresas a allanar el camino.
Para la orquestación de datos, señala Astronomer, AWS Glue, GCP Cloud Composer y Microsoft Azure Data Factory.
“Estos servicios de orquestación pueden ayudar a acelerar la consolidación de datos empresariales y mejorar la accesibilidad a estos datos, permitiendo a la organización ser capaz de hacer preguntas significativas sobre el negocio”, dice.
La informática de escritorio evoluciona
Rob Zelinka, CIO de Jack Henry & Associates, ha visto grandes beneficios de la capacidad de compartir rápidamente el acceso a los recursos de la empresa utilizando el escritorio basado en la nube, Windows 365. Y aunque no sustituirá a los PC, dice que es ideal para aplicaciones específicas.
“Nos proporciona agilidad para conceder de forma segura un acceso selecto al sistema a contratistas y miembros del equipo que necesitan acceder a sistemas clave mientras viajan internacionalmente”, afirma Zelinka.
Ashwin Ballal, CIO de Freshworks, también es partidario de la infraestructura de escritorio virtual en la nube que permite el acceso desde los dispositivos móviles de los usuarios. “Estas tecnologías han mejorado la seguridad, las operaciones de TI y el coste total de propiedad, a la vez que han aumentado la productividad y han proporcionado una gran experiencia a los empleados”, afirma.
Mientras tanto, las firmas de investigación Gartner e IDC predicen que los PC con aceleradores de IA ocuparán más espacio en los escritorios de los trabajadores, vendiendo más de 50 millones de unidades a finales de 2024. IDC prevé que en 2027 se venderán casi 170 millones de ordenadores de sobremesa con IA.
Los PC prometen un mejor rendimiento para las tareas centradas en la IA que son cada vez más comunes, junto con una mayor seguridad.
“Las promesas en torno a la mejora de la productividad del usuario a través de un rendimiento más rápido, además de menores costes de inferencia, y el beneficio de la privacidad y la seguridad en el dispositivo, han impulsado un fuerte interés de los responsables de TI en los PC con IA”, afirma Tom Mainelli, vicepresidente del grupo de dispositivos e investigación de consumo de IDC. “En los próximos años, esperamos que la tecnología pase de nicho a mayoritaria”.
‘Edge computing’ y 5G se hacen prácticos
Un reciente informe de IDC prevé un aumento del 15% en el gasto en edge computing este año -incluyendo hardware, software, servicios profesionales y servicios provisionales- y se espera que esa cifra alcance los 350.000 millones de dólares en 2027. La firma de investigación estima que los ingresos por infraestructuras LTE/5G privadas alcanzarán los 5.200 millones de dólares en 2027.
Edge computing y 5G son dos tecnologías complementarias que están madurando, haciéndose más pequeñas y ofreciendo resultados empresariales tangibles de forma segura, afirma Rogers Jeffrey Leo John, CTO y cofundador de DataChat.
“Los dispositivos edge, como los teléfonos móviles, ahora pueden ejecutar tareas intensivas como AI y ML, que antes solo eran posibles en los centros de datos”, dice. “Los datos sensibles no saldrán del dispositivo de los usuarios finales. Esto es muy importante en la era actual de la IA generativa, en la que el envío de datos a los centros de datos tiene muchos problemas de privacidad y seguridad”.
Además, la velocidad y la menor latencia de las redes 5G, combinadas con la computación de borde, ofrecen potencial para una toma de decisiones más rápida, dice. “Esta arquitectura híbrida borde-nube que aprovecha lo mejor de la nube tradicional y el borde estimulará el desarrollo de aplicaciones innovadoras”, afirma.
Max Belov, director de Tecnología de Coherent Solutions, también es optimista respecto a la computación en los bordes cuando se integra con servicios en la nube. “Esta tecnología está transformando sectores como la fabricación, la sanidad y los vehículos autónomos al permitir el análisis y la toma de decisiones en tiempo real, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta”, afirma.
Las experiencias inmersivas están a punto de dar sus frutos
Aunque tecnologías como la realidad virtual y la realidad aumentada no son nuevas, Belov, de Coherent Solutions, afirma que el término que engloba a ambas -realidad extendida (RX) – está mejorando en parte porque el hardware es cada vez menos voluminoso e invasivo, mientras que el código crea experiencias cada vez más sofisticadas.
“Cada vez son más las empresas que se suman a este espacio, entre ellas Apple con Vision Pro, y las tecnologías XR están transformando sectores como la educación, la formación, la sanidad y el entretenimiento al ofrecer experiencias inmersivas y nuevas formas de interactuar con los contenidos digitales”, afirma Belov.
Krishna Prasad, CIO de UST, está de acuerdo. “Estamos encontrando una buena adopción y casos de uso entre nuestros clientes para experiencias inmersivas utilizando AR y VR en diseños de formación y configuración comercial”.
IDC informó este año que los auriculares más nuevos y los precios más bajos impulsarían un crecimiento anual compuesto de alrededor del 44% entre 2024 y 2028 para las tecnologías de RX.
Mayor fortificación contra las ciberamenazas
Las fuerzas de trabajo remotas exponen las herramientas y servicios en la nube a riesgos de ciberseguridad. Pero hay dos tecnologías que están ayudando a resolver estos problemas, afirma Belov: SaaS security posture management (SSPM) y cyber asset attack surface management (CAASM).
“Las herramientas SSPM mejoran la seguridad supervisando y gestionando continuamente la postura de seguridad de las aplicaciones SaaS, mientras que CAASM proporciona una visión global de todos los ciberactivos, ayudando a las organizaciones a comprender y gestionar su superficie de ataque, que ha cambiado significativamente desde los días en que las personas trabajaban en las oficinas detrás de cortafuegos y dentro de complejos diseños de redes LAN y WAN”, afirma Belov.
Los dos enfoques proporcionan una mejor visión general y control de las aplicaciones y activos en la nube, afirma, al tiempo que reducen las vulnerabilidades y mejoran el cumplimiento de las normativas.
Optimizar los sistemas infrautilizados
David Higginson, vicepresidente ejecutivo y director de Innovación del Hospital Infantil de Phoenix, señala que la carrera por implantar nuevas tecnologías a veces ignora las capacidades infrautilizadas de la pila existente.
Por ello, las tecnologías más disruptivas en los próximos años podrían ser aquellas de las que ya se depende.
“Veo cómo se sustituyen o implantan sistemas a bombo y platillo y luego los procesos permanecen intactos, y el 60% de la eficiencia potencial se pierde o nunca se consigue”, afirma Higginson. “Debemos aprovechar al máximo las tecnologías en las que ya hemos invertido”.
Higginson señala que, en su sector, los pacientes esperan concertar citas por Internet, como hacen en otros ámbitos de su vida. Y, sin embargo, menos del 15% de las citas se conciertan utilizando la autoprogramación.
“Como organizaciones, no conseguimos introducir los cambios culturales en nuestra práctica que nos permitan utilizar o beneficiarnos de estas herramientas”, afirma. “Como líderes de TI, a menudo nos convencen para implementar sistemas debido a los grandes ROI potenciales, pero luego pasamos al siguiente proyecto sin asegurarnos de que se lograron esas ganancias y se produjo el cambio organizativo para adoptar adecuadamente el cambio”.
La lección es que los líderes de TI pueden ser una fuerza disruptiva para el bien de la organización si se replantean las estrategias de TI y las implementaciones, y cambian la forma en que se percibe la propia TI.
“El crecimiento y el éxito deben juzgarse utilizando la tecnología para mejorar lo que hacíamos ayer”, afirma Higginson. “No puede juzgarse en función de si instalamos el software a tiempo y dentro del presupuesto”.
Fuente: https://www.cio.com/