España se está consolidando como uno de los países más avanzados en la adopción de IA y en la gestión estratégica de los datos en Europa. Así lo revela el informe “Impacto de la IA y los datos, la confianza como clave”, elaborado por IDC a petición de SAS. Según este análisis, las empresas españolas destacan por su madurez tecnológica, su confianza en los algoritmos y su capacidad para integrar la IA en los procesos de negocio de forma responsable y ética.
Un liderazgo que combina madurez tecnológica y confianza
El estudio, coloca a España por encima de la media internacional en la implementación avanzada de proyectos de inteligencia artificial. Un 48% de las compañías españolas ya se encuentra en fases maduras de desarrollo de IA, frente a una media global notablemente inferior. Además, un 53,4% de las organizaciones dispone de infraestructuras de datos optimizadas o gestionadas, lo que supera el 36,1% del promedio mundial.
Este avance no solo refleja una apuesta tecnológica, sino también un compromiso con la fiabilidad. España se sitúa por delante de Europa en la combinación de confianza empresarial y prácticas sólidas de IA responsable. De hecho, un 11% de las empresas españolas alcanza el nivel ideal de madurez y fiabilidad, frente al 9% de la media europea. Esto implica que la mayoría de las organizaciones del país están utilizando la IA no solo como herramienta de automatización, sino como una palanca de valor sostenible y ético.
“España está preparada para liderar una IA ética y de alto impacto”
Guilherme Reis, Country Manager de SAS España y Portugal, destaca la posición de liderazgo del país en este ámbito. “Los resultados del informe confirman que España está preparada para liderar el desarrollo de una inteligencia artificial ética y de alto impacto. Contamos con una base sólida de datos y una madurez tecnológica que nos sitúa por delante de muchos países europeos, pero tenemos un reto por delante, implicar más a los equipos directivos y garantizar la inversión necesaria para que la IA no solo transforme procesos, sino que genere un valor sostenible para toda la sociedad”, señala.
Un 48% de las compañías españolas ya se encuentra en fases maduras de desarrollo de IA, frente a una media global notablemente inferior
El informe también apunta a dos desafíos concretos que frenan la aceleración de la IA en España. Por un lado, la falta de compromiso de algunos equipos directivos, cuya reticencia a adoptar nuevas tecnologías es un 6,9% superior a la media global. Por otro, la presión sobre los costes, que superan en un 3,7% el promedio mundial. Estos factores limitan la expansión de proyectos incluso en aquellas organizaciones que ya disponen de infraestructuras de datos avanzadas.
Un entorno regulador exigente y orientado a la ética
El desarrollo de la inteligencia artificial en España se produce en un contexto regulador particularmente estricto, en línea con las normativas europeas. Iniciativas como DORA o la futura Ley de IA de la UE buscan garantizar el cumplimiento, la transparencia y la seguridad de los sistemas inteligentes. Según el estudio, las empresas españolas enfrentan un entorno de control más riguroso que el promedio mundial.
El informe muestra que las compañías nacionales tienen más restricciones para compartir datos con terceros (+11%), están más sujetas a estándares técnicos exigentes (+8%) y demuestran una clara preferencia por proveedores locales (+12%). Además, un 16,5% más que la media exige que los socios tecnológicos acrediten el cumplimiento de las políticas internas de la organización.
Reis subraya que este marco regulador no representa una barrera, sino un factor diferenciador. “Estos resultados sugieren que el panorama de la IA en España está condicionado por un entorno regulador y político que pone el acento en el control, el cumplimiento y la regulación, y no necesariamente porque existan barreras técnicas”, concluye.
Ética, datos y costes, las tres prioridades del futuro
El informe también identifica las áreas en las que las empresas españolas consideran necesario avanzar para fortalecer la confianza en la inteligencia artificial. Entre ellas destacan el compromiso ético, la imparcialidad de los modelos y la reducción de sesgos, valores que en España se sitúan cinco puntos por encima de la media mundial.
No obstante, persisten dos grandes desafíos. En primer lugar, la calidad y coherencia de los datos, que representa un obstáculo un 10% mayor que el promedio global. Y, en segundo lugar, los elevados costes de almacenamiento y procesamiento, mencionados por un 15% más de empresas españolas.
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