Si algo queda claro a todo el ecosistema Data Driven Growth, es que aquellas organizaciones que cuentan con arquitecturas del dato robustas, son las más competitivas a la hora de dotar al negocio de mayores capacidades para entregar productos y servicios de una forma rápida y eficiente. Estas organizaciones son capaces de adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes, ya que pueden implementar y validar nuevas soluciones operadas de forma más rentable.
La Transformación de estos últimos años ha demostrado que el volumen de datos recogidos ha aumentado exponencialmente. Y aquí es donde entran en juego a salvar el asunto unas necesarias arquitecturas del dato robustas. En el hecho de ser capaces de obtener información de valor de dichos datos. Sólo así, esta transformación podrá aportar una ventaja competitiva en el ámbito corporativo.
Esta arquitectura de datos, se diseña por tanto para comprender donde se procesarán, almacenarán y utilizarán los datos realmente los datos, incluso contemplando cómo se podrá acceder a ellos. Hablamos de la orquestación de todo el journey del dato. Un journey que si pretende ser un sistema eficiente capaz de controlar el flujo de datos y garantizar su protección, es importante que tengas al día el tipo de gestiones pertinentes.
Hoy queremos hacer un ejercicio de recopilación para ti. Nos gustaría contarte una terminología a modo de siete mandamientos que creemos que tu compañía debería tener en cuenta de cara a la innovación y mejora de su arquitectura de datos. ¡Toma nota!
DATA GOVERNANCE
¿Tienes ya en tu compañía un buen programa de Data Governance que incluya un órgano de gobierno, un conjunto de procedimientos definidos, y un plan para ejecutar dichos procedimientos? Esta pregunta resulta fundamental en esta evolución Data Driven Growth.
Es necesario que tu compañía sea capaz de definir la propiedad de los datos. Debes poder establecer responsabilidades en los diferentes aspectos de los datos, incluyendo su exactitud, accesibilidad, consistencia, integridad y actualización. Hay que diseñar los procesos de almacenamiento, archivados, respaldados y protegidos contra incidentes, robos o ataques. Y por supuesto, tu compañía debe establecer un conjunto de controles y procedimientos de auditoría que aseguren el cumplimiento continuo de las normativas.
DATA MODELING & DESIGN
Deberías mentalizarte en crear un modelo de datos en el que estos sean capaces de almacenarse en una base bajo tu diseño. En tu Data Modeling & Design, lo que necesitas es una representación conceptual de los objetos de datos y las asociaciones entre estos datos y sus reglas.
Este Data Modeling & Design es lo que te ayudará en la representación visual de los datos, permitiéndote cumplir con el time to market, a la vez que cumples con los requisitos normativos y las políticas gubernamentales sobre los datos. En definitiva, el Data Modeling & Design, garantiza la coherencia en las convenciones de nomenclatura, los valores predeterminados, la semántica y la seguridad, al tiempo que vela por la calidad de los datos.
DATA STORAGE
Para afrontar este nuevo paradigma Data Driven Growth, será necesario determinar el conjunto de especificaciones que te sirvan para definir cómo, cuándo y qué datos se almacenan en tu compañía. En toda organización, independientemente del sector o el tamaño, puede observarse que los datos crecen a un ritmo exponencial y eso genera un problema a la hora de almacenarlos.
Ya no es suficiente con almacenar, sino que hay que definir una estrategia que siente las bases de dicho almacenamiento. La función del Data Storage es la de implementar buenas prácticas y políticas que cumplan con los objetivos fijados por el Data Governance, de forma que no se pierda alineación estratégica.
Las compañías están empezando a trabajar cada vez más su Data Storage a través del Cloud, lo que permite diferentes clases de almacenamiento para todo tipo de cargas de trabajo. Este tipo de Data Storage abarata costos sin sacrificar el rendimiento mediante el almacenamiento de datos en diferentes clases.
DATA SECURITY
Un buen Data Security será necesario en tu organización para ofrecer protección a las colecciones o fuentes de datos de un usuario. La Seguridad de Datos ha tomado mucho protagonismo con las nuevas Regulaciones Generales de Protección de Datos (GDPR) lanzadas por la UE. Las infracciones de datos pueden dar lugar a grandes multas, por lo que resulta algo ineludible para tu compañía el protegerse lo máximo posible contra amenazas de seguridad.
Data Security es sinónimo de una potente monitorización de los datos, lo que te ayudará a conseguir la máxima privacidad para los mismos. Esto supone algo realmente importante en el desarrollo del negocio, ya que si se implementa correctamente, será posible compartir los datos al mismo tiempo que la información personal quedará protegida. Si el Dato es la puerta a nuevos modelos de negocio para tu compañía, el Data Security es la llave de la misma.
DATA INTEGRATION
Para evolucionar como una compañía 100% Data Driven Growth, deberás ser capaz de combinar datos desde distintas fuentes en una única visión unificada. Esta integración de datos será lo que te permita mejorar la toma de decisiones estratégicas y aumentar tu ventaja competitiva.
Pongamos como ejemplo la filosofía Customer Centricity. En un journey Client de 360 grados, los datos que deben combinarse pueden venir de sus sistemas de CRM como Salesforce, de un tráfico web, de un software de operaciones de marketing, de aplicaciones de trato directo con el cliente, e incluso datos de socios y un largo etcétera. Muchas veces la información procedente de todas estas fuentes tiene que agruparse por necesidades analíticas o acciones operativas, y puede resultar una tarea nada fácil para los arquitectos de datos. Un potente Data Integration, será la respuesta a esta controvertida necesidad en tu evolución Data Driven Growth.
DATA WAREHOUSE
Si hay algo que será fundamental para la arquitectura del dato en tu compañía en su evolución Data Driven Growth, es un Date Warehouse. Vas a necesitar ser capaz de realizar un reporting y un analytics unificado para todos los datos que recogen los diversos sistemas de tu compañía.
Este reporting puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes, sobre todo para fines analíticos y de acceso. Una arquitectura de almacenamiento de datos, que puede estar alojada en el Cloud si así lo deseas, y que te permitirá organizar, comprender y utilizar los datos para tomar decisiones estratégicas.
DATA QUALITY
Por último, es importante que tengas en cuenta que los datos de baja calidad, a menudo acaban desembocando en estrategias mal concebidas. El daño económico provocado por problemas en la calidad de los datos puede abarcar una enorme cantidad de inconvenientes para tu organización.
Tu compañía necesita dotarse de herramientas que le permitan analizar la calidad de los datos, para poder tomar así las mejores decisiones de negocio. Solo de esta manera, entre la entropía de información almacenada, podrás comprender que en realidad lo importante no es tener muchos datos, sino contar con el mejor análisis para sacarle el máximo partido a los mismos.
Esperamos que estos siete mandamientos te hayan sido de utilidad, y que si estás embarcado en esta aventura trabajar en una nueva arquitectura de datos que se alinee con tu estrategia corporativa Data Driven Growth, puedas sacarle el máximo partido a estas líneas.
Fuente: Atmira